📚pandas读取CSV？用它逐行处理超简单！💫
发布时间：2025-03-30 00:54:36来源：
小伙伴们在处理大数据时，是不是经常遇到CSV文件太大，内存爆满的问题呢？别担心，今天就来教大家如何用`pandas`按行读取CSV文件，轻松搞定大文件处理问题！👇
首先，确保你的环境已经安装了`pandas`库。如果还没安装，可以通过命令`pip install pandas`快速搞定。接着，我们就可以使用`pandas.read_csv()`的迭代功能啦！💡
```python
import pandas as pd
定义一个函数，逐行读取CSV
def process_csv(file_path):
for chunk in pd.read_csv(file_path, chunksize=1000): 每次读取1000行
print("正在处理数据...")
在这里写入你的数据处理逻辑
pass
调用函数，传入CSV文件路径
process_csv("your_file.csv")
```
这种方法不仅节省内存，还能让你对每一部分数据进行定制化处理，简直是大数据处理的神器！👏
快来试试吧，让你的数据处理更高效！🚀✨
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