🌟Python中scatter函数参数用法详解🌟
发布时间：2025-03-16 15:58:11来源：
在数据可视化的世界里，`matplotlib.pyplot.scatter()` 是绘制散点图的重要工具之一。它不仅能帮助我们直观地展示数据分布，还能通过多种参数实现个性化定制！下面一起来看看它的常用参数吧！
首先，最基本的两个参数是 `x` 和 `y`，它们分别表示散点的横坐标和纵坐标。例如：
```python
plt.scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
```
接着，可以使用 `color` 参数设置散点颜色，或者用 `cmap` 指定颜色映射表，让图表更有层次感。如果想让每个点的颜色不同，也可以直接传入一个数组！
还有 `s` 参数，用来定义散点大小；`alpha` 控制透明度，0为完全透明，1为完全不透明。
比如：
```python
plt.scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], s=100, alpha=0.5)
```
最后别忘了添加 `edgecolors` 来设置边框颜色哦！有了这些技巧，你的散点图将更加生动有趣！✨
Python Matplotlib 数据可视化
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