最优化算法：BFGS算法全称和L✨

在数学优化领域，BFGS算法可是个大明星！它的全称是“Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Algorithm”，听起来是不是就很高大上？它是一种用于无约束非线性优化问题的拟牛顿方法，广泛应用于机器学习、经济学以及工程学等领域。相较于传统的梯度下降法，BFGS算法通过逼近海森矩阵（Hessian Matrix）来加速收敛速度，简直是效率与精度的完美结合！😊

而说到L，这里可能是指L-BFGS，即“Limited-memory BFGS”。当面对大规模数据集时，普通BFGS会占用过多内存，这时L-BFGS就派上用场啦！它仅保留最近几次迭代的信息，大大减少了存储需求，同时保持了高精度的求解能力。💪

无论是BFGS还是L-BFGS，它们都为解决实际问题提供了强大的工具，让我们在复杂的世界里找到最优解！🌟