【卡方分布的p分位数是什么】在统计学中，卡方分布（χ²分布）是一种重要的概率分布，常用于假设检验和置信区间估计。卡方分布的p分位数是指在给定显著性水平p的情况下，使得卡方分布的累积概率达到p的临界值。简单来说，它是卡方分布中，左侧累计概率为p时对应的数值。
p分位数是进行卡方检验时的关键参数，例如在卡方拟合优度检验或独立性检验中，我们需要根据显著性水平（如0.05、0.01等）查找对应的p分位数，以判断是否拒绝原假设。
以下是一些常见p值对应的卡方分布分位数表，适用于不同自由度的情况：
| 自由度 (df) | p = 0.90 | p = 0.95 | p = 0.975 | p = 0.99 |
| 1 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
| 2 | 4.605 | 5.991 | 7.378 | 9.210 |
| 3 | 6.251 | 7.815 | 9.348 | 11.341 |
| 4 | 7.779 | 9.488 | 11.143 | 13.277 |
| 5 | 9.236 | 11.070 | 12.833 | 15.086 |
| 6 | 10.645 | 12.592 | 14.449 | 16.812 |
| 7 | 12.017 | 14.067 | 16.013 | 18.475 |
| 8 | 13.362 | 15.507 | 17.535 | 20.090 |
| 9 | 14.684 | 16.919 | 19.023 | 21.666 |
| 10 | 15.987 | 18.307 | 20.483 | 23.209 |
注：以上表格中的数值来源于标准卡方分布表，适用于单侧检验。实际应用中，需要根据具体问题选择合适的自由度和显著性水平。
总结：卡方分布的p分位数是统计分析中用于判断数据是否符合某种理论分布的重要指标，通过查表或使用统计软件可以快速获取。掌握这些分位数有助于更准确地进行统计推断与决策。
